【本報訊】澳門大學科技學院電腦與資訊科技系博士生舒婷，參與“第17屆機器學習與控制論國際會議＂和“第15屆小波分析和模式識別國際會議＂，並於兩會上發表有關機器深度學習的最新研究，透過臉部影像處理和模式識別，能快速準確檢測糖尿病，奪得“Lotfi Zadeh 最佳論文獎＂，並獲與會專家學者一致好評。

該獲獎研究論文為《基於人臉分塊分析的糖尿病檢測系統》，舒婷在研究中提出的“非侵入式的人臉分塊分析＂電腦輔助系統，能協助醫務人員即時為求診人士準確地檢測糖尿病，系統檢測時間只需9.9毫秒，且準確率達97.5%。該研究的指導師是澳大科技學院助理教授張一博，而論文是與講座教授唐遠炎合著。
   “第17屆機器學習與控制論國際會議＂和“第15屆小波分析和模式識別國際會議＂於中國成都舉行，均是引領機器學習、控制論和小波分析領域的國際領先論壇。每年都有來自學術界和工業界的大量知名研究人員參與這些學術會議，在會議中交流和發展他們的研究思路。