澳門理工大學人工智能技術研究成果助力教育科技發展（圖片來源：《Education and Information Technologies》）

【本報訊】澳門理工大學應用科學學院教育技術與創新博士學位課程講師張書涵與博士研究生覃慶貴，對人工智能技術在教育領域的應用情況（Artificial Intelligence in Education，AIED）開展研究，以系統性綜述的方式，全面分析該領域的文獻及研究成果，為教育科技的多元發展提供了科研支撐。

研究透過知識圖譜技術與文獻計量分析，將AIED領域的研究成果進行整理與分類，明確辨識出三個主要研究主題：醫學主題、教育主題，以及ChatGPT主題。同時展示在AIED領域中廣泛應用的核心技術，包括：自然語言處理（NLP）、機器學習（ML）、深度學習（DL）以及生成式人工智能（Generative AI）等。研究成果反映出人工智能技術在多學科、多場景教育實踐中的關鍵作用，應用於支撐教學輔助、自適應學習、學生評估等場景，有助推動教育模式與個性化學習的創新發展。

研究成果以“Visualizing the knowledge mapping of artificial intelligence ineducation: A systematic review”（人工智能在教育中運用的可視化知識圖譜分析：一項系統性綜述）為題，在國際權威期刊《Education and Information Technologies》（《教育與信息技術》）中發表，通過分析人工智能技術在教育領域中應用的基本知識和前沿研究，有助教育界識別潛在研究方向和教學實踐的模式和趨勢。

《教育與信息技術》為專注於教育最新發展情況和信息技術在教育領域之應用的國際學術期刊，內容涵蓋信息與通信技術（ICT）與教育發展之關係，於JCR社會科學引文索引（SSCI）分類中屬一區期刊，獲收錄於Scopus數據庫。研究內容全文可瀏覽：http://mpu.mo/pkye。