【本報訊】澳區人大代表蕭志偉在參加十四屆全國人大四次會議中提交的《關於積極應對人工智能對就業衝擊的建議》中指出：當前，以大模型為代表的人工智能技術正加速滲透經濟社會各領域。據中國信息通信研究院《2024人工智能發展白皮書》顯示，我國AI核心產業規模已超5000億元，企業AI應用率三年內提升近3倍，代表著我國人工智能產業規模與應用率已領跑全球。然而，技術紅利背後潛藏結構性就業風險。人社部2025年調研指出，約12%的現有崗位面臨中高程度被替代風險，尤其是行政、客服、基礎編程等重複性崗位。在此背景下，亟需將人重新置於技術發展的中心，兼顧技術紅利以應對人工智能對就業造成的衝擊。為此，他謹提出以下建議：

一、建立國家級“人工智能就業影響動態監測與預警系統”

當前，多數勞動者在崗位被AI替代前未獲得有效預警，導致被動失業。雖已有部分城市啟動“就失業監測平台”試點，但覆蓋範圍有限，尚未形成全國統一的風險評估機制。為此，建議由相關部委聯合建立國家級“人工智能就業影響動態監測與預警系統”，整合企業用工數據、AI部署進度與職業特徵數據庫，按季度發佈“高風險崗位清單”，並通過社區宣傳、短視頻、手機短信等方式，向可能受影響勞動者定向推送培訓與轉崗信息，尤其在製造業、金融、電商等AI滲透快的重點行業先行實施，提前佈局就業緩衝機制。

二、實施“AI時代技能重塑專項行動”，並給予適當補貼

根據相關評估顯示，當前培訓工作在覆蓋面持續擴大的同時，仍存在課程內容與新興產業需求銜接不緊、重點群體參訓率偏低、培訓後就業轉化效率有待提升等問題，且缺乏生活補貼導致低收入群體難以脫產學習。因此，建議實施“AI時代技能重塑專項行動”，重點面向40歲以上、高中及以下學歷勞動者，提供“培訓+補貼+崗位對接”一體化服務，例如使用智能辦公工具、基礎數據分析、人機協作常識等，並通過社區、工會、線上平台廣泛推送。對參加培訓的失業人員或低收入群體，給予適當交通和誤工補貼，降低學習門檻。

三、加快出台關於與人工智能相關新就業形態勞動者權益保障的指引

AI催生了大量新形態崗位，如大模型數據標注員、AI內容審核員、智能體訓練師等。截至2025年底，全國此類從業者已超200萬人。但多數通過平台接單，勞動關係模糊，缺乏社保、工傷與算法透明度保障。因此，建議加快出台關於與人工智能相關新就業形態勞動者權益保障的指引，明確平台企業在算法管理、任務分配、報酬支付等方面的義務；同時，鼓勵企業優先從內部員工中培養AI協作者，用AI“增強人力”而非“替代人力”。